全民制作人的时代来了？AI音乐模型Mureka v7帮你三分钟制作一首歌曲。

这段时间，Mureka 发布了“最强”的 AI 音乐模型：Mureka O1 和 V7（其中 O1 是深度思考版本，有点像 DeepSeek 中 R1 和 V3 的区别），他可以帮你生成一首完整的歌曲，包含作词和作曲，也可以模仿你喜欢歌手的声音帮你演唱，甚至还可以复制你的声音，帮你出一整张属于你的专辑。

简单来说，这个模型可以让你打字即可获得高质量的歌曲。

官网在这：https://www.mureka.ai/hub/

官网首页就包含了很多其他用户小伙伴制作的歌曲，我们可以试听一下，然后，我就可以进入属于自己的歌曲创作之旅了。由于我自己比较喜欢说唱，同时作为一个前段时间一直在苦苦找工作的大学生，我决定制作一个激励自己继续努力的说唱歌曲。

那么首先，我先用之前在豆包中制作的AI智能体来生成歌词，智能体的名字叫做rapper作词人。可以扫描下方二维码使用：

接着，我让AI写一段rapper歌词：

写好歌词之后，我们复制到Mureka的网页中：

接着我们可以点击下图红色框中的段落标记，Mureka会自动地把歌曲按照：Intro（Introduction）/ 前奏、Verse / 主歌、Pre Chorus （Middle）/ 副歌前段(导歌)、Chorus / 副歌、Bridge / 桥段、Inter / 间奏、Instrumental solo / 乐器独奏、Outro / 尾奏等顺序帮你重新规划歌曲的布局结构，让制作变得更专业。

在完成歌词创作之后，就是曲子的创作，曲子的制作可以按照你自己的想法，如果你是小白，可以像我一样，直接询问豆包智能体，问一下我的这段rap歌词适合什么样的旋律（包括曲风、情绪、人声性别、BPM和节拍数等等）。完成之后可以直接复制到歌曲描述中。

除了直接描述来制作曲风之外，我们还可以通过上传参考歌曲来生成相似的曲子，例如《跳楼机》，《九万字》和坤坤的《Deadman》等。

在完成曲子的风格选择之后，我们就可以直接点击“创作”，等待几分钟之后，属于你的AI歌曲就出炉啦！

但是，下载完整的歌曲和版权证明需要氪金，现在只能试听一下，大家可以作为一个娱乐，如果有专业的制作需求可以充值，总体的花费也不会特别高。

针对专业的歌曲制作人，Mureka还提供了一个o1的推理模型，性能更强大，可以实现专业级别的人声和混音效果。那么除了简单的测评Mureka，我还稍微深入研究了Mureka模型的结构。

Mureka的核心创新围绕“思维链（Chain-of-Thought，CoT）”方法展开，其原理可从技术路径与实际效果两方面梳理：  

1.在技术实现上，Mureka团队推出了MusiCoT模型。与传统自回归模型“逐段生成音频token”的模式不同，MusiCoT首次引入“先规划整体结构、再生成细粒度内容”的逻辑，在预测具体音频token之前，模型会预先生成完整的音乐结构（如段落划分、乐器编排框架等），从根源上解决了传统生成方式中容易出现的“结构断裂”问题。同时，MusiCoT基于CLAP模型构建（关于CLAP模型的原理可以浏览：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702487342），无需依赖人工标注数据，既保证了模型的高扩展性，又让生成过程的可解释性大幅提升——用户能清晰追溯音乐结构、乐器选择的决策逻辑。 

2.在实际效果上，这种基于思维链的“逐步反馈与优化机制”带来了多维度提升。一方面，通过对音乐结构、歌词与旋律的匹配关系、演唱细节进行层层优化，显著提升了歌词与旋律的契合度、演唱的准确性，以及整体艺术表现力；另一方面，在保证高质量生成的同时，Mureka仍能维持低延时的音乐生成效率。 

总的来说，Mureka的核心原理是通过思维链方法重构音乐生成流程，在提升音乐结构连贯性、编排精准度、艺术质量的同时，兼顾了生成效率与扩展性，为高保真AI音乐生成开辟了结构化的新路径。下图为MusicCoT的具体实现流程：